ИСУ внедряет 1С с 2006 года. Сегодня большую часть рутинной работы — изучение процессов, написание ТЗ, генерацию кода — делает ИИ под контролем наших архитекторов. Вы получаете тот же результат, но в 2–3 раза быстрее и дешевле.
Не код стоит денег. Дорого обходится всё, что вокруг: поговорить с пользователями, описать «как есть», переписать ТЗ в третий раз, отловить регресс на тестировании.
Аналитик неделями ходит по подразделениям, собирает требования по кусочкам. Первый драфт никогда не подходит — он отражает только то, что аналитик успел услышать. Цикл «написать → согласовать → переделать» крадёт 30–50% бюджета.
На типовых задачах — справочники, документы, регистры, отчёты СКД — разработчик 1С тратит 60–70% времени на boilerplate. Это та работа, которую модель кода с RAG по платформе 1С делает за минуты, а не за дни.
Ручное тестирование покрывает «счастливый путь». Все нестандартные сценарии всплывают у пользователя на проде — обходятся в десятки тысяч на каждый. Автогенерация тестов из ТЗ закрывает эту дыру.
Мы не заменяем людей машиной — мы убираем рутину. На каждом из 4 этапов ИИ-агент делает черновую работу, а сертифицированный специалист ИСУ принимает решения и берёт ответственность за результат.
ИИ-агент анализирует регламенты, должностные инструкции, расшифровки интервью с сотрудниками. Строит карту процессов в BPMN, выделяет узкие места и дублирующие операции. Аналитик уточняет — за 2–3 встречи вместо 15.
2–3 дня вместо 3 недельИИ генерирует структурированное техзадание: объекты конфигурации, реквизиты, формы, общие модули, обработчики событий, сценарии, граничные случаи. Аналитик ИСУ проводит финальный ревью и согласует с заказчиком в одном цикле, а не в трёх.
4–5 дней вместо 3 недельИИ-кодер пишет встроенный язык 1С по ТЗ: модули объектов, общие модули, запросы СКД, http-сервисы. Использует наш RAG-индекс по платформе и типовым конфигурациям (ERP, УТ, БП). Разработчик ИСУ — архитектор, не машинистка.
×3–5 скорость кодированияНа основе сценариев из ТЗ ИИ генерирует пакет автотестов (Vanessa Automation / 1С:АРМ). Покрытие — 80–100% бизнес-сценариев. Регресс ловится автоматически на каждом обновлении конфигурации, а не пользователем в проде.
80–100% покрытияФрагмент реального проекта. Слева — кусок ТЗ, справа — то, что выдал ИИ-кодер. Архитектор проверил, поправил граничные случаи, отдал в основную ветку.
Список доработок, где ИИ-подход даёт максимальную экономию. Если вашей задачи нет в списке — это не значит «не подходит». Напишите — оценим.
Ваши регламенты, ТЗ, фрагменты учётных данных не уходят в публичный ChatGPT. Мы используем корпоративные модели в защищённом контуре — это требование российских заказчиков из производственного сектора, и мы соблюдаем его по умолчанию.
Проекты на типовых конфигурациях и нестандартных доработках. Везде применили ИИ-копилот на этапах аналитики и кодирования.
Не нужно подписывать большой контракт «на всё сразу». Начнём с одного процесса — покажем подход на ваших данных, дадим точную смету на полный объём.
Расскажете о задаче и конфигурации. Покажем, как наш ИИ-копилот работает с похожими кейсами на наших серверах.
сегодня–завтраЗа 2 рабочих дня готовим оценку в часах и рублях. Подсвечиваем, где именно ИИ даёт экономию, а где работают только люди.
2 дняПилот на одном процессе или одной интеграции за 2–3 недели. Решаете на результате пилота, идти дальше или нет.
3 неделиОставьте контакты — согласуем 30-минутную встречу. Без обязательств, без презентаций «на 2 часа».